干净得纯粹了。生命本身就是肮脏和混乱，唯有死亡和虚无，才是一尘不染。”
她总有种种奇谈怪论，我已经不以为怪了。只是笑道：“这话你应该说给ε-Rei听。她恨不得我们越透明越好。”
“别理那老家伙，那是有名的一根筋，说话冲得要命。”她说，“还好她活在现在，只需要安心做研究就好了。这种性格的人要是在上个世纪，哪里都容不下她，还能让她做市政委员会的委员？”
“对了，你刚才说有支持我的证据，是什么呢？”
“其实我也对分析人的思想挺感兴趣。”她的眼睛亮了起来，显露着那种能让人着迷的活泼神采，“我读过ε-Rei的一些论文，她的思路整体上是没问题的。只不过，她以为能够解读人脑的一些意识，就意味着很快能做到监控一个人的全部思想；以为现在暂时做不到只是因为数据不足——这真是太盲目乐观了。就算给她一个人脑接收到的全部数据，她还是有个问题无法解决。”
我点了点头，说道：“黑箱。 ”
【注：目前的机器学习系统就是“黑箱”，也就是说它可以得出最优策略，但这些策略是怎么来的，却隐藏在神经网络系统的内部参数（神经网络突触权重）中。研究人员无法用数学方程表达神经网络的内部结构。但人们相信这个黑箱是可以解读的，并且也已经作出了一些解读。本文设定人类已经可以解读系统，系统不存在黑箱问题；但人脑依然是黑箱。】
“对。就算她知道一个人经历过的一切，也知道她最终产生了什么思想，但是怎么解读输入和输出之间的过程呢？比如说我们人人都知道，同样看一场电影，有的人想到了这个，有的人却想到了那个——到底是什么决定了她们思想的不同？”
“可是，ε-Rei可是神经科学的专家，我们都能想到的问题她怎么会想不到？”
“我也奇怪过。但后来我明白了，她其实是被我们数据中心的工作误导了——她觉得系统比一个人的大脑复杂千亿倍，既然系统都能被解读，不再存在黑箱问题，大脑怎么可能永远是黑箱？”
“诶……这么一说，好像是这样啊！”
“我以前也这么想，觉得人脑黑箱的破解只是时间问题，现在只不过是技术不成熟而已。但是后来，我做了一个实验，发现并没有这么简单。”
我的好奇心已经达到了极致。这一刻，窗外的湖和白帆、身旁穿梭不停的服务机器人，都好像消失了。宇宙中只剩这张小桌，和她即将揭示的谜底。
“人脑太复杂了。它的运作机制是2的1000次方次可能的意识量子流。我没法复制所有神经元的空间连接，每一个神经元中的生化反应，细胞质中的基因表达，细胞膜上的量子运动，以及所有这一切之间的联系。所以我想，干脆就忽略生物因素吧。可以做一个简化版的人脑——机器的神经网络就要单纯得多，一切都能以代码的形式来解读。我想试试，搭建许多神经网络，组合成一个模拟大脑。再给这个模拟大脑输入一个人一生所接触到的数据，它会不会输出和这个人相近的思想呢？”
“等等。”我打断了她，“这也太复杂了吧？”
“也还好。计算神经科学已经对人脑的算法研究得很深入了。参数和架构都有现成的，我只是忽略了生物物理基质而已。”
“我是说，输入的数据太复杂了。就算你有一个人的全部人生记录，可是大脑的特点是能够选择性地接收一些信息、忽略另一些，你怎么确定那个人的大脑曾经接收过哪些数据呢？”
她狡黠地一笑：“我只管给它‘喂’人生记录的数据，它自己决定取舍。这不是更像真实的人生么？”
我明白了。示意她继续说下去。
“当然，这种模拟是很不严谨的——计算神经科学的专家可不会这么胡搞。没有生物基质就是个很大的漏洞。人脑的活动始终受遗传和生理因素影响，而且其生理条件是动态的，一生中随时都在变化，而这些我没有模拟。而且，机器智能和人类智能毕竟是有差异的，比如说，我们可以把触觉的生物电转化成数据输入机器，但机器对‘触觉’的‘感受’是否能和人类完全相同，这就很难证明了。而用作模板的人生记录，也毕竟不可能达到100%完整，一个人的一生中总有些事件和感受被系统遗漏掉了，而这些遗漏的信息可能才是决定她思想与性格的关键因素。还有，人感受到的外界信息其实只是人生的一小部分，大脑的自主活动，也就是我们平时无所事事的幻想，躺在床上、坐在窗前什么也不做时突然闪现的念头，才是人生更重要的部分，而这部分，是系统记录不到的。”
“其实我也没想真的做出什么结果。我就是弄着玩儿，好奇。我用了矫正所的一个样本，那是一个新勒德分子。我把她的全部人生记录输入模拟大脑，想看看它会不会也萌生出要把数据中心炸掉的念头……可最后的结果让我很惊讶。”
【注：勒德分子：原指十九世纪初英国手工业工人中参加捣毁机器的人。比喻强烈反对机械